Почему Ask Romeo использует RAG, а не только статичные страницы?
Так посетитель может задавать вопросы естественным языком, а ответы остаются связанными с актуальными материалами портфолио и Wiki.
Проект
Ask Romeo — портфолио Романа Тимошенко в формате диалога. Оно помогает изучить проекты, навыки и опыт через вопросы, а ответы связывает с FAQ, Wiki и проверяемыми источниками.
Ask Romeo объединяет интерфейс на Next.js, базу знаний и RAG-поиск, чтобы посетитель мог получать содержательные ответы о коммерческом опыте, QA-компетенциях, проектах и подходе к работе.
Система разделяет готовые FAQ-ответы и поиск по источникам, показывает обоснованность ответа и не подменяет подтверждённые факты общими утверждениями чат-бота.
Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Vercel AI SDK, OpenAI, RAG, Docker
Можно изучить FAQ о работе QA с AI, описание AI-процесса или перейти в интерфейс Ask Romeo.
Так посетитель может задавать вопросы естественным языком, а ответы остаются связанными с актуальными материалами портфолио и Wiki.
Нет. Публичные ответы используют только открытые материалы профиля, проектов и базы знаний. Приватные и административные данные не публикуются.